La Inteligencia Artificial como aliada para el cumplimiento de objetivos investigativos

Artificial Intelligence as an ally for achieving research objectives

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Cómo citar
Mesa Truque, J. D., & Ariza Marín, L. J. (2025). La Inteligencia Artificial como aliada para el cumplimiento de objetivos investigativos. Revista Sistemas De Producción Agroecológicos, 16(1), e-1247. https://doi.org/10.22579/22484817.1247
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Publicado: Apr 16, 2025
https://doi.org/10.22579/22484817.1247
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Número
Vol. 16 Núm. 1 (2025): Enero-Junio
Sección
Editorial

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Juan Diego Mesa Truque
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https://orcid.org/0009-0002-6347-7028
Leidy Johana Ariza Marín
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https://orcid.org/0000-0001-9510-8150

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Referencias

• Fjelland, R. (2020). Why general artificial intelligence will not be realized. Humanities and Social Sciences Communications, 7(1), 1-9. https://doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4

• Gartner. (19 de febrero de 2024). Gartner predicts search engine volume will drop 25 percent by 2026 due to AI chatbots and other virtual agents. Gartner. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

• Luckin, R. y Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson Education. https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf

• Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM computing surveys (CSUR), 54(6), 1-35. https://doi.org/10.1145/3457607

• Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. https://aima.cs.berkeley.edu/

• Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). (28 de noviembre de 2023). Cerca del 80 por ciento de las personas utiliza IA sin darse cuenta. Gaceta UNAM. https://www.gaceta.unam.mx/cerca-del-80-por-ciento-de-las-personas-utiliza-ia-sin-darse-cuenta/

• Vicci, A. C. (2018). ¿Qué pasó con el Test de turing? Teorías, Enfoques y Aplicaciones en las Ciencias Sociales, 11(23), 61-69. https://revistas.uclave.org/index.php/teacs/article/view/2034